
OpenAI, 새로운 고객 서비스 에이전트 프레임워크 오픈 소스 공개 — 기업 전략 확장에 대해 알아보기
📋 요약
OpenAI가 개발자들에게 지능적이고 워크플로우를 인식하는 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 새로운 오픈 소스 데모를 공개했습니다. 이 데모는 항공사 관련 요청을 전문 에이전트 간에 라우팅하는 방법을 시연하며, 기업들이 이론적 사용을 넘어 에이전트를 운영화할 수 있도록 돕습니다.
📰 전체 내용
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OpenAI의 새로운 고객 서비스 에이전트 공개
OpenAI는 개발자들에게 Agents SDK를 사용하여 지능적이고 워크플로우를 인식하는 AI 에이전트를 구축하는 방법을 직접 보여주는 새로운 오픈 소스 데모를 공개했습니다. AI 인플루언서이자 엔지니어인 Tibor Blaho(제3자 ChatGPT 브라우저 확장 프로그램 AIPRM의 개발자)가 처음으로 주목한 바와 같이, OpenAI의 새로운 고객 서비스 에이전트는 오늘 AI 코드 공유 커뮤니티인 Hugging Face에 MIT 라이선스 하에 게시되었습니다. 이는 제3자 개발자나 사용자가 코드를 가져와 수정하고, 상업적 또는 실험적 목적으로 무료로 배포할 수 있음을 의미합니다.
이 에이전트 예시는 항공사 관련 요청을 좌석 예약, 비행 상태, 취소, FAQ와 같은 전문 에이전트 간에 라우팅하는 방법을 보여주며, 안전성과 관련성의 가드레일을 적용합니다. 이 릴리스는 팀들이 이론적 사용을 넘어 에이전트를 자신 있게 운영화할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다.
주요 발표 내용
이 실용적인 데모는 OpenAI가 다음 주 샌프란시스코에서 열리는 VentureBeat Transform 2025에서 발표할 예정인 발표 직전에 도착했습니다. OpenAI의 플랫폼 책임자인 Olivier Godement는 Stripe 및 Box와 같은 회사에서 사용 사례를 지원하는 기업용 에이전트 아키텍처에 대해 더 깊이 탐구할 것입니다.
라우팅, 가드레일 및 전문 에이전트에 대한 청사진
오늘 발표된 내용에는 Python 백엔드와 Next.js 프론트엔드가 모두 포함되어 있습니다. 백엔드는 OpenAI Agents SDK를 활용하여 전문 에이전트 간의 상호작용을 조정합니다. 동시에 프론트엔드는 이러한 상호작용을 채팅 인터페이스에서 시각화하여 결정과 인계가 실시간으로 어떻게 전개되는지를 보여줍니다.
한 흐름에서는 고객이 좌석 변경을 요청합니다. 트리아지 에이전트는 요청을 확인하고 좌석 예약 에이전트로 라우팅하여 예약 변경을 대화형으로 확인합니다. 다른 시나리오에서는 비행 취소 요청이 취소 에이전트를 통해 처리되며, 고객의 확인 번호를 검증한 후 작업을 완료합니다.
중요하게도, 데모는 가드레일이 실제 환경에서 어떻게 작동하는지를 보여줍니다. 관련성 가드레일은 시의 요청과 같은 범위를 벗어난 쿼리를 차단합니다. 동시에, 탈옥 가드레일은 시스템 지침을 노출하려는 요청과 같은 프롬프트 주입 시도를 방지합니다.
이 아키텍처는 실제 항공사 지원 흐름을 반영하여 조직이 사용자 기대에 부응하고, 규정을 준수하며, 반응성이 뛰어난 도메인 중심의 어시스턴트를 구축할 수 있는 방법을 보여줍니다. OpenAI는 코드를 MIT 라이선스 하에 공개하고 팀들이 이를 자신들의 필요에 맞게 맞춤화하고 적응하도록 권장했습니다.
오픈 소스에서 실제 기업 사용 사례로: 실용적인 AI 에이전트 구축을 위한 OpenAI의 기초
이 오픈 소스 릴리스는 팀들이 에이전트 기반 시스템을 대규모로 설계하고 배포할 수 있도록 돕기 위한 OpenAI의 광범위한 이니셔티브를 기반으로 합니다. 올해 초, 회사는 지능형 자동화를 구현하려는 제품 및 엔지니어링 팀을 위한 32페이지 분량의 "에이전트 구축을 위한 실용 가이드"를 발표했습니다.
이 가이드는 대형 언어 모델(LLM), 외부 도구 및 행동 지침과 같은 기본 구성 요소를 설명하고, 단일 에이전트 시스템과 복잡한 다중 에이전트 아키텍처를 구축하기 위한 전략을 다룹니다. OpenAI의 대규모 배포 지원 경험을 바탕으로 오케스트레이션, 가드레일 구현 및 관찰 가능성에 대한 설계 패턴을 제공합니다.
가이드의 주요 내용은 다음과 같습니다:
이 가이드는 작게 시작하고 시간이 지남에 따라 에이전트의 복잡성을 발전시키는 것을 강조합니다. 이는 새로 발표된 데모에서도 반영된 접근 방식으로, 모듈식이고 도구를 사용하는 하위 에이전트를 깔끔하게 오케스트레이션하는 방법을 보여줍니다.
VB Transform 2025에서 OpenAI로부터 더 알아보기
프로토타입에서 생산으로 이동하려는 팀은 VentureBeat가 주최하는 Transform 2025에서 OpenAI의 기업 준비 접근 방식을 더 깊이 살펴볼 수 있습니다. 현재 6월 25일 수요일 오후 3시 10분(태평양 표준시)에 예정된 세션에서는 "에이전트의 해: OpenAI가 지능형 자동화의 다음 물결을 어떻게 지원하는가"라는 제목으로 OpenAI의 API 플랫폼 제품 책임자인 Olivier Godement와 VentureBeat의 수석 편집자인 Carl Franzen이 대화할 것입니다.
20분간의 대화에서는 다음을 다룰 것입니다:
오픈 소스 도구인 고객 서비스 에이전트 데모를 실험하거나 에이전트를 중요한 워크플로우로 확장하든, 이 세션은 무엇이 작동하고, 무엇을 피해야 하며, 다음에 무엇이 올지를 실질적으로 살펴볼 것을 약속합니다.
기업과 개발자에게 중요한 이유
새로 발표된 데모와 "에이전트 구축을 위한 실용 가이드"에 명시된 원칙 사이에서 OpenAI는 개발자들이 단일 턴 LLM 애플리케이션을 넘어 컨텍스트를 이해하고, 작업을 지능적으로 라우팅하며, 안전하게 운영할 수 있는 자율 시스템으로 나아갈 수 있도록 하는 전략을 강화하고 있습니다.
투명한 도구와 명확한 구현 예제를 제공함으로써 OpenAI는 에이전트 시스템을 실험실에서 일상적인 사용으로 밀어내고 있습니다. 이는 고객 서비스, 운영 또는 내부 거버넌스에서든지 간에 마찬가지입니다. 지능형 자동화를 탐색하는 조직에게 이러한 리소스는 영감뿐만 아니라 작동하는 플레이북을 제공합니다.
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🌐 원본 출처
원문: OpenAI open sourced a new Customer Service Agent framework — learn more about its growing enterprise strategy
출처: VentureBeat
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