주요 발표 내용

Blaxel은 인공지능 에이전트를 위해 특별히 설계된 클라우드 인프라를 구축하는 스타트업으로, First Round Capital이 주도하는 730만 달러의 시드 펀딩을 유치했다고 목요일 발표했습니다. 이 자금 조달은 여섯 명의 공동 창업자 팀이 Y Combinator의 2025년 봄 배치를 졸업한 지 한 달 만에 이루어졌으며, 이는 AI 에이전트 시장의 급속한 확장에 대한 투자자들의 관심을 반영합니다.

샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 현재의 클라우드 제공업체인 Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure가 인간의 개입 없이 행동할 수 있는 새로운 세대의 자율 AI 시스템에 근본적으로 맞지 않다고 판단하고 있습니다. 이러한 AI 에이전트는 일정 관리부터 코드 생성까지 모든 것을 처리하며, 인간 사용자를 위해 구축된 전통적인 웹 애플리케이션과는 극적으로 다른 인프라를 필요로 합니다.

AWS와 Google Cloud가 자율 AI 에이전트에 적합하지 않은 이유

기업들이 고객 서비스, 데이터 처리, 워크플로 자동화를 위해 AI 에이전트를 점점 더 많이 배치함에 따라 기업 컴퓨팅의 전반적인 변화가 반영되고 있습니다. 전통적인 애플리케이션에서는 데이터베이스가 웹 서버와 예측 가능한 패턴으로 함께 위치하지만, AI 에이전트는 한 지역의 언어 모델, 다른 클라우드의 API, 또 다른 곳의 지식 기반에 연결하여 독특한 네트워킹 문제를 일으킵니다. 사용자는 즉각적인 응답을 기대합니다.

Blaxel은 이미 상당한 성과를 보여주었으며, Y Combinator 배치가 끝날 때까지 16개 글로벌 지역에서 매일 수백만 건의 에이전트 요청을 처리했습니다. 한 고객은 10억 초 이상의 에이전트 런타임을 실행하여 수백만 개의 비디오를 처리하고 있으며, 이는 AI 중심 회사의 인프라 요구를 보여주는 규모입니다.

여섯 명의 공동 창업자가 빅 테크에 도전하는 방법

Blaxel의 독특한 여섯 명의 공동 창업자 구조는 팀이 이전 회사를 유럽 최대의 클라우드 제공업체인 OVHcloud에 매각한 경험에서 비롯되었습니다. 그 회사는 OVH의 전체 분석 제품군이 되었으며, 팀은 클라우드 인프라 문제와 성공적인 출구에 대한 직접적인 경험을 얻었습니다.

경쟁이 치열한 클라우드 인프라 시장에서 Blaxel의 차별점

클라우드 인프라 시장은 경쟁이 치열하며, AWS가 약 3분의 1의 시장 점유율을 차지하고 있고, Modal, Replicate, RunPod와 같은 새로운 플레이어들이 AI 워크로드를 목표로 하고 있습니다. Blaxel은 모델 추론이나 훈련보다는 AI 에이전트에 초점을 맞추어 차별화하고 있습니다.

엔터프라이즈 보안 및 규정 준수 기능으로 규제 산업을 목표로

Blaxel은 젊은 AI 중심 회사들을 목표로 하지만, SOC2 및 HIPAA 준수를 포함한 엔터프라이즈급 보안 조치를 구현했습니다. 플랫폼은 고객이 특정 지리적 지역으로 워크로드를 제한할 수 있는 데이터 거주지 제어를 제공합니다.

사용량 기반 요금제로 전통적인 서버리스 대비 50% 비용 절감

Blaxel은 시장 수요를 검증한 후 초기 구독 접근 방식에서 벗어나 기존 클라우드 제공업체와 유사한 사용량 기반 요금제를 채택했습니다. 이 모델은 고객이 에이전트가 실제로 작업을 처리할 때만 비용을 청구하며, 유휴 기간 동안 인프라를 종료하여 비용을 최적화합니다.

Gartner, 2028년까지 75%의 앱이 AI 에이전트를 사용할 것으로 예측

투자는 업계 분석가들이 AI 에이전트 채택의 폭발적인 성장을 예측하는 가운데 이루어졌습니다. Gartner는 2028년까지 애플리케이션 개발의 75%가 AI 에이전트를 포함할 것으로 예측하고 있습니다.

Blaxel은 7.3백만 달러를 사용하여 소프트웨어 플랫폼을 확장하고, 맞춤형 하드웨어 및 데이터 센터 최적화로 나아갈 계획입니다. 회사의 로드맵에는 에이전트 실험을 위한 스냅샷 포킹, 자동 장애 조치 기능, 대규모 최적화가 포함됩니다.

출처

이 기사는 VentureBeat에서 제공되었습니다.

원문: Blaxel raises $7.3M seed round to build AWS for AI agents after processing billions of agent requests

출처: VentureBeat