Siemens는 운영 환경(operational environments)에서 자동화 엔지니어링 작업(automation engineering tasks)을 계획하고 검증하도록 설계된 AI 시스템(AI system)인 Eigen Engineering Agent를 출시했습니다.

이 시스템은 다단계 추론(multi-step reasoning)과 자체 수정(self-correction)을 사용하여 작업을 자율적으로 수행하며, 엔지니어링 플랫폼(engineering platforms) 내에서 직접 작동하여 초기 설계(initial design)부터 검증(validation)에 이르는 워크플로(workflows)를 완료할 수 있도록 합니다.

이 에이전트는 프로젝트 요구 사항(project requirements)을 해석하고, 자동화 코드(automation code)를 생성하며, 산업 시스템(industrial systems)을 구성하고, 사전 정의된 성능 목표(predefined performance targets)가 달성될 때까지 결과물을 개선하도록 설계되었습니다. 여기에는 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC) 프로그래밍, 휴먼-머신 인터페이스(HMI) 설정, 장치 구성(device configuration)과 같은 작업이 포함됩니다. 이는 실행 중 정확성 및 신뢰성(correctness and reliability)에 대한 산업 요구 사항(industrial requirements)을 충족하도록 구축되었습니다.

이 시스템은 Siemens의 통합 자동화 엔지니어링 플랫폼(Totally Integrated Automation Engineering platform)인 TIA Portal에 연결되어 구조 및 구성 요소 관계(structures and component relationships)와 같은 프로젝트별 데이터(project-specific data)에 접근할 수 있습니다. 이를 통해 레거시 또는 문서화되지 않은 환경(legacy or undocumented environments)을 포함한 기존 시스템 구성(existing system configurations)에 맞춰 결과물을 생성할 수 있습니다. 프로젝트 내에서 제어 로직(control logic), 시스템 계층(system hierarchies), 구성 요소 종속성(component dependencies)을 참조하여 수동 번역(manual translation) 없이도 기존 엔지니어링 표준(engineering standards)에 부합하는 결과물을 도출할 수 있습니다.

이 시스템은 엔지니어링 문제(engineering problems)를 단계별로 분해하고, 순차적으로 처리하며, 프로젝트 요구 사항(project requirements)에 따라 결과를 평가하는 워크플로(workflow)를 통해 작업을 실행합니다. 결과물이 지정된 기준을 충족할 때까지 반복한 후 엔지니어의 검토를 위해 제시합니다.

업계 추정치에 따르면 2030년까지 전 세계적으로 최대 7백만 명의 제조 인력(manufacturing workers)이 부족할 것으로 예상되며, 일부 부문에서는 엔지니어링 직무(engineering roles) 5개 중 약 1개가 미충원 상태라고 보고합니다. Siemens에 따르면, 이 시스템은 정확성(accuracy)을 유지하면서 수동 워크플로(manual workflows)보다 2~5배 빠르게 작업을 실행합니다.

19개국 100개 이상의 기업이 참여한 파일럿 배포(pilot deployments)에서 Siemens 시스템은 표준 자동화 엔지니어링 프로세스(standard automation engineering processes)에 적용되었습니다. 참여 조직에는 ANDRITZ Metals, CASMT, Prism Systems가 포함되었습니다.

Prism Systems는 이 시스템을 사용하여 구조화된 제어 언어(SCL) 코드(structured control language (SCL) code)를 생성하고 가져와 이러한 작업의 실행 시간(execution time)을 단축했습니다. 또 다른 사례로, CASMT는 생산 라인 개발(production line development)에서 장치 구성(device configuration), 코드 생성(code generation), HMI 시각화(HMI visualisation)를 자동화하기 위해 이 시스템을 적용했습니다. CASMT는 엔지니어링 분야(engineering disciplines)에서 전문가 인계(specialist hand-offs)가 줄어들고 납기 일정(delivery timelines)이 단축되었다고 보고했습니다.

Eigen Engineering Agent는 60만 명 이상의 사용자를 보유한 Siemens의 Totally Integrated Automation Engineering 플랫폼인 TIA Portal에 통합되어 있습니다. 이 에이전트는 Siemens의 Xcelerator 포트폴리오의 일부로 제공되며 디지털 방식으로 액세스할 수 있습니다.

제조 조직을 대상으로 한 설문조사에 따르면 대부분의 기업이 방대한 양의 운영 데이터를 보유하고 있다고 보고하지만, 데이터 품질과 맥락화는 여전히 중요한 장벽으로 남아 있습니다.

일반적인 노동력 부족 외에도 제조업체는 산업 환경에서 AI 시스템(AI systems)을 운영하는 데 필요한 기술을 갖춘 인력 부족에도 직면해 있습니다.

초기 배포는 자동화 엔지니어링 워크플로우(automation engineering workflows)에 중점을 두지만, 이 시스템은 산업 가치 사슬(industrial value chain)의 다른 영역으로 확장될 수 있도록 구성되어 있습니다. Siemens는 이러한 개발을 산업 운영 및 소프트웨어 시스템에 AI를 내장하려는 광범위한 노력의 일환으로 보고 있습니다.

이번 출시는 Siemens가 이전에 발표한 산업 AI(industrial AI)에 대한 10억 유로 투자에 뒤이어 이루어졌습니다. Siemens는 전 세계적으로 1,500명 이상의 AI 전문가(AI specialists)와 2,000개 이상의 AI 관련 특허군(AI-related patent families)을 보유하고 있으며, AI 기반 엔지니어링 및 운영 도구(AI-based engineering and operational tools)의 지속적인 개발을 지원하고 있다고 보고했습니다.

참고: Cadence, Nvidia, Google Cloud와 AI 및 로봇 파트너십(robotic partnerships) 확장

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