Dattaraj Rao, Persistent Systems, 2026년 4월 5일 기고 (Gemini로 작성)

우리가 좋든 싫든, 에이전트형 AI(agentic AI)의 시대가 도래했습니다. 2022년 ChatGPT와의 순진한 질문-답변 대화로 시작된 것이 이제는 직업 안정성과 기계의 부상에 대한 실존적 논쟁이 되었습니다. 최근에는 Claude Cowork 및 OpenClaw와 같은 강력한 자율 에이전트(autonomous agents)의 등장으로 인공 일반 지능(AGI) 도달에 대한 두려움이 더욱 현실화되었습니다.

이러한 도구들을 한동안 사용해 본 결과, 다음과 같은 비교를 할 수 있습니다. 첫째, OpenClaw(이전에는 Moltbot 및 Clawdbot으로 알려짐)가 있습니다. 며칠 만에 GitHub에서 15만 개 이상의 별을 받으며, OpenClaw는 이미 깊은 시스템 접근(deep system access) 권한을 가진 로컬 머신에 배포되고 있습니다. 이것은 마치 여러분이 집 열쇠를 주는 로봇 "가정부"(예를 들어, 리치 리치 팬들을 위한 Irona)와 같습니다. 이 로봇은 집을 청소하도록 되어 있으며, 여러분은 로봇이 원하는 대로 행동하고 소지품(파일 및 데이터)을 관리하는 데 필요한 자율성을 부여합니다. 전체 목적은 받은 편지함 분류(inbox triaging), 자동 답장(auto-replies), 콘텐츠 큐레이션(content curation), 여행 계획 등 당면한 작업을 수행하는 것입니다.

다음으로 Google의 Antigravity가 있습니다. 이것은 프롬프트(prompt)에서 프로덕션(production)까지의 경로를 가속화하는 IDE를 갖춘 코딩 에이전트(coding agent)입니다. 개별 프롬프트(prompt)를 통해 완전한 애플리케이션 프로젝트(application projects)를 대화식으로 생성하고 특정 세부 사항을 수정할 수 있습니다. 이것은 코딩뿐만 아니라 빌드, 테스트, 통합 및 문제 해결까지 할 수 있는 주니어 개발자를 두는 것과 같습니다. 실제 세계에서는 전기 기술자를 고용하는 것과 같습니다. 그들은 특정 작업에 매우 능숙하며, 여러분은 그들에게 특정 항목(여러분의 전기 배전함)에 대한 접근 권한만 주면 됩니다.

마지막으로, 강력한 Claude가 있습니다. 계약 검토(contract review) 및 NDA 분류(NDA triage)와 같은 법률 업무 자동화를 위한 AI 에이전트(AI agents)를 특징으로 하는 Anthropic의 Cowork 출시로 인해 법률 기술(legal-tech) 및 서비스형 소프트웨어(SaaS) 주식에서 급격한 매도세(SaaSpocalypse라고 불림)가 발생했습니다. Claude는 어쨌든 선호되는 챗봇(chatbot)이었지만, 이제 Cowork와 함께 법률 및 금융과 같은 특정 산업에 대한 도메인 지식(domain knowledge)을 갖게 되었습니다. 이것은 회계사를 고용하는 것과 같습니다. 그들은 해당 도메인을 속속들이 알고 있으며 세금 업무를 완료하고 송장을 관리할 수 있습니다. 사용자는 매우 민감한 금융 세부 정보에 대한 특정 접근 권한을 제공합니다.

Making these tools work for you

이러한 도구들을 더욱 효과적으로 만드는 핵심은 더 많은 권한을 부여하는 것이지만, 이는 오용(misuse)의 위험을 증가시킵니다. 사용자는 Anthropic 및 Google과 같은 제공업체를 신뢰하여 에이전트 프롬프트(agent prompts)가 해를 끼치거나, 데이터를 유출하거나, 특정 공급업체에 불공정한(불법적인) 이점을 제공하지 않도록 해야 합니다. OpenClaw는 오픈 소스(open-source)이므로 중앙 관리 기관이 없어 상황을 복잡하게 만듭니다. 이러한 기술 발전은 놀랍고 더 큰 선을 위한 것이지만, 한두 번의 불리한 사건만으로도 공황을 초래할 수 있습니다. 에이전트형 전기 기술자(agentic electrician)가 잘못된 전선을 연결하여 집의 모든 회로를 망가뜨리는 상황을 상상해 보십시오. 에이전트 시나리오에서는 이것이 잘못된 코드 주입(injecting incorrect code), 더 큰 시스템의 고장 또는 즉시 드러나지 않을 수 있는 숨겨진 결함(hidden flaws) 추가로 이어질 수 있습니다. Cowork는 사용자의 세금 업무를 처리할 때 주요 절세 기회를 놓칠 수 있으며, 반대로 불법적인 비용 공제(illegal writeoffs)를 포함할 수도 있습니다. Claude는 더 많은 통제력과 권한을 가질 때 상상할 수 없는 피해를 입힐 수 있습니다.

그러나 이러한 혼돈 속에서도 진정으로 이점을 취할 기회가 있습니다. 적절한 안전장치(guardrails)가 마련되면 에이전트는 특정 행동에 집중하고 무작위적이고 설명할 수 없는 결정을 내리는 것을 피할 수 있습니다. 책임감 있는 AI(responsible AI)의 원칙, 즉 책임성(accountability), 투명성(transparency), 재현성(reproducibility), 보안(security), 프라이버시(privacy)는 극히 중요합니다. 에이전트 단계 로깅(logging agent steps) 및 인간 확인(human confirmation)은 절대적으로 중요합니다. 또한, 에이전트가 매우 다양한 시스템을 다룰 때, 동일한 언어를 사용하는 것이 중요합니다. 온톨로지(Ontology)는 이벤트가 추적, 모니터링 및 설명될 수 있도록 매우 중요해집니다. 공유된 도메인별 온톨로지(domain-specific ontology)는 "행동 강령(code of conduct)"을 정의할 수 있습니다. 이러한 윤리는 혼돈을 통제하는 데 도움이 될 수 있습니다. 공유된 신뢰(shared trust) 및 분산 신원 프레임워크(distributed identity framework)와 결합될 때, 우리는 에이전트가 진정으로 유용한 작업을 수행할 수 있도록 하는 시스템을 구축할 수 있습니다. 올바르게 수행된다면, 에이전트형 생태계(agentic ecosystem)는 인간의 "인지 부하(cognitive load)"를 크게 줄이고 우리 인력이 고부가가치 작업(high-value tasks)을 수행할 수 있도록 할 수 있습니다. 에이전트가 일상적인 업무를 처리할 때 인간은 이점을 얻을 것입니다.

Dattaraj Rao는 Persistent Systems의 혁신 및 R&D 아키텍트(innovation and R&D architect)입니다. VentureBeat 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다! 저희 게스트 포스팅 프로그램은 기술 전문가들이 통찰력을 공유하고 AI, 데이터 인프라(data infrastructure), 사이버 보안(cybersecurity) 및 기업(enterprise)의 미래를 형성하는 기타 최첨단 기술(cutting-edge technologies)에 대한 중립적이고 비이해관계적인 심층 분석을 제공하는 곳입니다. 저희 게스트 포스트 프로그램에서 더 많은 글을 읽어보시고, 직접 기고하는 데 관심이 있으시다면 저희 가이드라인을 확인해 보세요!

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