AI 모델은 점점 더 유능해지고 있지만, 기업 도입이 정확히 어떤 모습일지는 여전히 큰 의문입니다. 그러한 미래를 형성하기 위해 Anthropic과 OpenAI 같은 연구소들은 고객 사무실에 AI 엔지니어를 배치하는 데 전념하는 별도의 사업체를 설립했습니다. 이는 기업이 AI 모델을 사용하는 방법을 파악하도록 돕는 것이 다음 조(trillion) 달러 규모의 카테고리가 될 것이라는 예측입니다. 이들 사업체 중 하나가 이제 이름을 갖게 되었습니다: Ode with Anthropic은 Anthropic이 Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs 등과의 합작 투자(joint venture)의 일환으로 5월에 출범한 15억 달러 규모의 AI 구현(implementation) 회사입니다. 이러한 움직임은 OpenAI의 자체적인 시도인 The Deployment Company에 이은 것으로, 선도적인 AI 연구소들 사이에서 기업 고객을 확보하는 것이 단순히 더 나은 모델을 출시하는 것 이상을 요구한다는 인식이 커지고 있음을 강조합니다.

Ode는 원래 Blackstone이 구상한 것으로, Blackstone은 자사 포트폴리오 회사 전반에 걸쳐 AI를 구현하기 위해 대형 컨설팅 회사와 소규모 AI 서비스 부티크를 동원했을 때 격차를 발견했습니다. 이들 부티크 중 하나인 AI 엔지니어링 서비스 스타트업 Fractional AI가 두드러진 것으로 보이며, 합작 투자(joint venture)는 발표 직후 해당 스타트업을 인수했습니다. (Fractional은 인수될 때 OpenAI와의 11개월간의 파트너십을 종료했습니다.) Fractional은 현재 Ode의 기반이 되었는데, 이는 일종의 “확장된 부티크(scaled boutique)” AI 서비스 회사입니다. 그리고 그 리더들은 야심찬 목표를 가지고 있습니다. Ode의 CEO이자 Fractional의 공동 창립자인 Chris Taylor는 TechCrunch와의 단독 인터뷰에서

"우리가 잘 실행한다면 언젠가 이 회사가 조(trillion) 달러 규모의 회사가 될 것이라고 상상하기는 매우 쉽습니다"

"사업의 핵심 과제는 품질에 대한 강조를 잃지 않으면서 어떻게 초고속 성장(hyper growth) 단계를 거치느냐 하는 것입니다."

Ode는 현재 100명의 엔지니어를 고용하고 있으며, Anthropic의 응용 AI(applied AI) 팀과 긴밀히 협력하여 기술이 다양한 비즈니스에 영향을 미칠 수 있는 지점을 파악하고 각 조직의 운영에 맞춰진 시스템을 구축합니다. Anthropic의 내부 팀은 전략적이고 미션에 부합하는 배포(deployment)에 계속 집중할 것이라고 대변인이 TechCrunch에 말했습니다. Ode를 지원하는 사모 펀드(private equity firms)들은 잠재 고객으로서 자사의 포트폴리오 회사들을 합작 투자(joint venture)로 유입시킬 것이지만, Ode는 서비스 판매를 해당 회사들에만 국한하지 않을 것입니다. Taylor에 따르면, Ode에게 이상적인 고객은 CEO가 그 약속을 믿는 회사입니다. Taylor는

"우리가 하는 많은 작업은 회사 CEO에게 있어 최우선 순위 중 하나 또는 두 번째입니다"

"이는 회사가 향후 2년 동안 구축할 가장 중요한 제품 기능이거나, 그들이 가진 가장 중요한 비즈니스 프로세스를 재작업하는 것입니다."

Ode는 Claude 우선(Claude-first) 원칙에 따라 운영될 것이며, 이는 가능한 한 Slack의 Claude Tag와 같은 기능을 포함하여 Anthropic의 기술을 구현할 것임을 의미합니다. 하지만 이 회사는 Anthropic의 기술에만 국한되지 않으며, 필요한 경우 경쟁사의 AI 제품도 사용할 것입니다. Ode의 최고 기술 책임자(chief technologist)이자 Fractional의 공동 창립자인 Eddie Siegel은 이 벤처의 비결은 구현(implementation)의 품질과 비즈니스 문제에 대한 맞춤형 솔루션을 구축하는 능력이라고 말합니다. Siegel은

"모델 선택이 중요하다고 생각하지만, 대부분의 노력이 투입되는 부분은 아닙니다"

"그것은 엔지니어링되어야 하는 시스템의 한 가지 요소일 뿐입니다. 소프트웨어를 만들 때 프로그래밍 언어를 선택하는 것과 같습니다. [...] 저는 기업 변혁을 Python을 선택했는지 Java를 선택했는지로 정의하지 않을 것입니다."

"AI, 이 마법 같고 환각을 일으키는(hallucinating) 요소를 가져와 핵심 비즈니스 프로세스나 고객 경험을 재구성하는 데는 많은 도움이 필요합니다"

"그것은 대부분의 회사가 가지고 있지 않은 최고 수준의 응용 AI(applied AI) 인재를 필요로 합니다"

Ode의 경영진은 그들의 팀을 엘리트 제너럴리스트(generalist) 소프트웨어 엔지니어라고 설명하며, 그들 중 절반 이상이 전직 창업자들입니다. Siegel에 따르면 이들은

"정말 어려운 기술적 문제를 다루면서도 무언가를 처음부터 끝까지(end-to-end) 책임질 수 있는"

Ode의 목표는 AI 구현(implementation)의 비즈니스 영향을 측정하기 위해 지속적인 평가를 수행하는 것, 즉 부티크 회사로서의 입지를 유지하면서 국제적으로도 계속 확장하는 것입니다. 그러나 최고의 엔지니어링 인재가 이미 부족한 세상에서, 그러한 팀을 유지하고 성장시키는 것은 진정한 도전 과제입니다. 엘리트 응용 AI(applied AI) 엔지니어가 되기 위해 기업가로서의 경험, 시스템 우선 사고, AI 역량, 그리고 기업 제품 판단력이 필요하다면, Ode는 수요를 충족할 만큼 충분한 인력을 훈련시킬 수 있을까요? Ode가 OpenAI의 The Deployment Company뿐만 아니라 자체 FDE 팀을 만든 Deloitte 및 Accenture와 같은 컨설팅 거대 기업들과도 경쟁하게 될 것이라는 사실을 고려하면 이러한 어려움은 더욱 커집니다. Siegel은

"성장한(grown-up) 제너럴리스트(generalist) 엔지니어들의 풀이 줄어드는 것에 대해 크게 걱정하지 않습니다"

"기업가가 되기에 이보다 더 쉬운 시기는 없었습니다"

"문제를 처음부터 끝까지(end-to-end) 책임지려고 노력하고, 제품-시장 적합성(product-market fit)을 찾으려 하고, 비즈니스에 변화를 주면서 많은 것을 배웁니다. 좁은 문제만 해결해서는 배울 수 없는 많은 것을 거기서 배웁니다. 그것이 Ode와 정말 잘 맞는 기술 세트입니다."

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Rebecca Bellan 선임 기자

Rebecca Bellan은 TechCrunch의 선임 기자로, 인공지능을 형성하는 비즈니스, 정책 및 신흥 트렌드를 다룹니다. 그녀의 기사는 Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast 및 기타 출판물에도 실렸습니다. Rebecca에게 연락하거나 그녀의 연락을 확인할 때는 rebecca.bellan@techcrunch.com으로 이메일을 보내거나 Signal에서 rebeccabellan.491로 암호화된 메시지를 통해 할 수 있습니다. 전기 보기

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