학습정보 관리 도움말
AI 모델의 학습 데이터를 관리하는 방법을 안내합니다.
안내
학습 데이터의 품질이 AI 모델의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 신중하게 관리해 주세요.
자동학습 예약
시스템이 자동으로 학습을 수행하도록 예약하는 방법입니다.
예약 방법
- [자동학습 예약] 버튼을 클릭합니다.
- 학습 주기와 시간을 설정합니다.
- 학습에 사용할 데이터 범위를 지정합니다.
- 설정을 저장하면 예약이 완료됩니다.
수동학습 생성
필요한 시점에 수동으로 학습을 진행하는 방법입니다.
학습 방법
- [수동학습 생성] 버튼을 클릭합니다.
- 학습할 데이터를 선택합니다.
- 학습 파라미터를 설정합니다.
- 학습을 시작합니다.
문서학습 생성
문서를 통해 학습을 진행하는 방법입니다.
학습 방법
- [문서학습 생성] 버튼을 클릭합니다.
- 학습할 문서를 선택합니다.
- 학습을 시작합니다.
학습 데이터 관리
학습에 사용되는 데이터를 관리하는 방법입니다.
데이터 관리
- 데이터 추가: 새로운 학습 데이터를 업로드합니다.
- 데이터 수정: 기존 데이터의 내용을 수정합니다.
- 데이터 삭제: 불필요한 데이터를 삭제합니다.
- 데이터 검증: 학습 데이터의 품질을 검증합니다.
학습 현황 모니터링
학습 진행 상황을 확인하는 방법입니다.
모니터링 항목
- 학습 상태: 현재 학습의 진행 상태를 확인합니다.
- 학습 이력: 과거 학습 기록을 조회합니다.
- 성능 지표: 학습 결과의 성능을 확인합니다.
- 오류 로그: 학습 중 발생한 문제를 확인합니다.