저는 몇 달 동안 어려운 방식으로 일자리를 찾았습니다. 그래서 저는 제가 원했던 시스템을 직접 만들었습니다. 기업들은 인공지능(AI)을 사용하여 지원자를 걸러냅니다. 저는 지원자들에게 기업을 선택할 인공지능(AI)을 제공했습니다. 이제 이 시스템은 오픈 소스입니다.

740개 이상의 채용 공고 평가 · 100개 이상의 맞춤형 이력서(CV) · 1개의 꿈의 역할 달성

Career-Ops는 모든 인공지능(AI) 코딩 명령줄 인터페이스(CLI)를 완전한 구직 명령 센터로 전환합니다. 스프레드시트에 수동으로 지원서를 추적하는 대신, 다음과 같은 인공지능(AI) 기반 파이프라인을 얻게 됩니다:

• 구조화된 A-F 점수 시스템(10가지 가중치 차원)으로 제안을 평가합니다.
• 맞춤형 PDF를 생성합니다 -- 채용 공고별로 맞춤화된 지원자 추적 시스템(ATS) 최적화 이력서(CV)
• 포털을 자동으로 스캔합니다 (Greenhouse, Ashby, Lever, 회사 페이지)
• 일괄 처리합니다 -- 하위 에이전트를 사용하여 10개 이상의 제안을 병렬로 평가합니다.
• 무결성 검사를 통해 모든 것을 단일 정보원(single source of truth)에서 추적합니다.

중요: 이것은 '뿌리고 기도하는(spray-and-pray)' 도구가 아닙니다. Career-ops는 필터입니다. 수백 개의 제안 중에서 시간을 투자할 가치가 있는 소수의 제안을 찾는 데 도움을 줍니다. 이 시스템은 4.0/5점 미만의 점수를 받은 어떤 것에도 지원하지 않을 것을 강력히 권장합니다. 당신의 시간은 소중하며, 채용 담당자의 시간도 마찬가지입니다. 제출하기 전에 항상 검토하십시오.

Career-ops는 에이전트 기반입니다: Claude Code는 Playwright로 채용 페이지를 탐색하고, 이력서(CV)와 채용 공고를 추론하여 적합성을 평가하며(키워드 매칭이 아님), 각 공고에 맞춰 이력서를 조정합니다.

주의: 첫 평가는 좋지 않을 수 있습니다. 시스템이 아직 당신을 알지 못하기 때문입니다. 당신의 이력서(CV), 경력 이야기, 증명 자료, 선호도, 잘하는 것, 피하고 싶은 것 등 맥락을 제공하십시오. 더 많이 육성할수록 더 좋아집니다. 새로운 채용 담당자를 온보딩하는 것처럼 생각하십시오. 첫 주에는 당신에 대해 배워야 하고, 그 다음에는 귀중한 존재가 됩니다.

740개 이상의 채용 제안을 평가하고, 100개 이상의 맞춤형 이력서(CV)를 생성하며, Head of Applied AI 역할을 얻는 데 이 시스템을 사용한 사람이 만들었습니다. 전체 사례 연구를 읽어보세요.

기능 설명

Auto-Pipeline URL을 붙여넣으면 전체 평가 + PDF + 추적기 항목을 얻습니다.

6-Block Evaluation 역할 요약, 이력서(CV) 일치도, 레벨 전략, 보상 연구, 개인화, 면접 준비(STAR+R)

Interview Story Bank 평가 전반에 걸쳐 STAR+Reflection 스토리를 축적합니다 -- 모든 행동 질문에 답할 수 있는 5-10개의 마스터 스토리

Negotiation Scripts 연봉 협상 프레임워크, 지역별 할인 반박, 경쟁 제안 활용

ATS PDF Generation Space Grotesk + DM Sans 디자인이 적용된 키워드 삽입 이력서(CV)

Portal Scanner 45개 이상의 회사 사전 구성 (Anthropic, OpenAI, ElevenLabs, Retool, n8n...) + Ashby, Greenhouse, Lever, Wellfound 전반의 맞춤형 쿼리

Batch Processing Claude -p 워커를 사용한 병렬 평가

Dashboard TUI 파이프라인을 탐색, 필터링, 정렬하는 터미널 사용자 인터페이스(TUI)

Human-in-the-Loop 인공지능(AI)이 평가하고 추천하며, 당신이 결정하고 행동합니다. 시스템은 절대 지원서를 제출하지 않습니다 -- 항상 당신이 최종 결정을 내립니다.

Pipeline Integrity 자동 병합, 중복 제거, 상태 정규화, 상태 확인

이 시스템은 Claude 자체에 의해 맞춤화되도록 설계되었습니다. 모드, 아키타입, 점수 가중치, 협상 스크립트 등 -- Claude에게 변경을 요청하기만 하면 됩니다. 시스템은 자신이 사용하는 동일한 파일을 읽으므로 무엇을 편집해야 하는지 정확히 알고 있습니다. 전체 설정 가이드는 docs/SETUP.md를 참조하십시오.

Career-ops는 여러 모드를 가진 단일 슬래시 명령입니다:

• /career-ops → 사용 가능한 모든 명령 표시
• /career-ops {paste a JD} → 전체 자동 파이프라인 (평가 + PDF + 추적기)
• /career-ops scan → 새 제안을 위해 포털 스캔
• /career-ops pdf → 지원자 추적 시스템(ATS) 최적화 이력서(CV) 생성
• /career-ops batch → 여러 제안 일괄 평가
• /career-ops tracker → 지원 상태 보기
• /career-ops apply → 인공지능(AI)으로 지원서 양식 작성
• /career-ops pipeline → 보류 중인 URL 처리
• /career-ops contacto → LinkedIn 아웃리치 메시지
• /career-ops deep → 심층 회사 연구
• /career-ops training → 코스/인증 평가
• /career-ops project → 포트폴리오 프로젝트 평가

또는 단순히 채용 URL이나 설명을 직접 붙여넣기만 하면 Career-ops가 자동으로 감지하여 전체 파이프라인을 실행합니다.

스캐너는 45개 이상의 스캔 준비된 회사와 주요 채용 게시판 전반에 걸친 19개의 검색 쿼리를 제공합니다. templates/portals.example.yml을 portals.yml로 복사하고 자신만의 것을 추가하십시오:

• AI Labs: Anthropic, OpenAI, Mistral, Cohere, LangChain, Pinecone
• Voice AI: ElevenLabs, PolyAI, Parloa, Hume AI, Deepgram, Vapi, Bland AI
• AI Platforms: Retool, Airtable, Vercel, Temporal, Glean, Arize AI
• Contact Center: Ada, LivePerson, Sierra, Decagon, Talkdesk, Genesys
• Enterprise: Salesforce, Twilio, Gong, Dialpad
• LLMOps: Langfuse, Weights & Biases, Lindy, Cognigy, Speechmatics
• Automation: n8n, Zapier, Make.com
• European: Factorial, Attio, Tinybird, Clarity AI, Travelperk

검색된 채용 게시판: Ashby, Greenhouse, Lever, Wellfound, Workable, RemoteFront

내장된 터미널 대시보드를 통해 파이프라인을 시각적으로 탐색할 수 있습니다:

cd dashboard
go build -o career-dashboard .
./career-dashboard --path ..

기능: 6개의 필터 탭, 4가지 정렬 모드, 그룹/플랫 뷰, 지연 로드 미리보기, 인라인 상태 변경.

• Agent : 맞춤형 스킬과 모드를 가진 Claude Code
• PDF : Playwright/Puppeteer + HTML 템플릿
• Scanner : Playwright + Greenhouse API + WebSearch
• Dashboard : Go + Bubble Tea + Lipgloss (Catppuccin Mocha 테마)
• Data : Markdown 테이블 + YAML 설정 + TSV 배치 파일
• cv-santiago -- 인공지능(AI) 챗봇, 대규모 언어 모델 운영(LLMOps) 대시보드, 사례 연구가 포함된 포트폴리오 웹사이트 (santifer.io). 구직과 함께 선보일 포트폴리오가 필요하다면, 포크하여 당신의 것으로 만드십시오.

저는 Santiago입니다 -- Head of Applied AI이자 전 창업자입니다 (제 이름으로 여전히 운영되는 사업을 만들고 매각했습니다). 저는 제 구직을 관리하기 위해 career-ops를 만들었습니다. 효과가 있었습니다: 현재 역할을 얻는 데 사용했습니다.

제 포트폴리오 및 기타 오픈 소스 프로젝트 → santifer.io

☕ career-ops가 당신의 구직에 도움이 되었다면 커피 한 잔 사주세요.

career-ops는 로컬, 오픈 소스 도구이며 — 호스팅 서비스가 아닙니다. 이 소프트웨어를 사용함으로써 다음 사항을 인정합니다:

• 당신은 당신의 데이터를 제어합니다. 당신의 이력서(CV), 연락처 정보 및 개인 데이터는 당신의 기기에 남아 있으며 당신이 선택한 인공지능(AI) 제공업체(Anthropic, OpenAI 등)로 직접 전송됩니다. 우리는 당신의 데이터를 수집, 저장하거나 접근하지 않습니다.
• 당신은 인공지능(AI)을 제어합니다. 기본 프롬프트는 인공지능(AI)에게 지원서를 자동 제출하지 않도록 지시하지만, 인공지능(AI) 모델은 예측할 수 없게 동작할 수 있습니다. 프롬프트를 수정하거나 다른 모델을 사용하는 경우, 당신의 책임 하에 사용하게 됩니다. 제출하기 전에 항상 인공지능(AI)이 생성한 콘텐츠의 정확성을 검토하십시오.
• 당신은 제3자 서비스 약관(ToS)을 준수합니다. 이 도구를 당신이 상호 작용하는 채용 포털(Greenhouse, Lever, Workday, LinkedIn 등)의 서비스 약관(ToS)에 따라 사용해야 합니다. 이 도구를 사용하여 고용주에게 스팸을 보내거나 지원자 추적 시스템(ATS)에 과부하를 주지 마십시오.
• 어떠한 보증도 없습니다. 평가는 추천이며, 진실이 아닙니다. 인공지능(AI) 모델은 기술이나 경험을 환각할 수 있습니다. 저자는 고용 결과, 거부된 지원서, 계정 제한 또는 기타 결과에 대해 책임을 지지 않습니다. 자세한 내용은 LEGAL_DISCLAIMER.md를 참조하십시오.

이 소프트웨어는 MIT 라이선스에 따라 "있는 그대로" 제공되며, 어떠한 종류의 보증도 없습니다. MIT