
Career-Ops: AI 기반 구직 시스템 오픈소스 공개
📋 요약
몇 달간의 구직 경험을 바탕으로 개발된 Career-Ops는 AI를 활용해 채용 공고를 평가하고 맞춤형 이력서를 생성하는 오픈소스 시스템입니다. 740개 이상 평가, 100개 이상 이력서 생성으로 꿈의 역할 달성. 지원자에게 기업을 선택할 AI를 제공하며, 스프레드시트 대신 AI 기반 파이프라인으로 구직 과정을 혁신합니다. '뿌리고 기도하는' 방식이 아닌, 가치 있는 소수의 제안을 찾는 필터 역할을 강조합니다.
저는 몇 달 동안 어려운 방식으로 일자리를 찾았습니다. 그래서 저는 제가 원했던 시스템을 직접 만들었습니다. 기업들은 인공지능(AI)을 사용하여 지원자를 걸러냅니다. 저는 지원자들에게 기업을 선택할 인공지능(AI)을 제공했습니다. 이제 이 시스템은 오픈 소스입니다.
740개 이상의 채용 공고 평가 · 100개 이상의 맞춤형 이력서(CV) · 1개의 꿈의 역할 달성
Career-Ops는 모든 인공지능(AI) 코딩 명령줄 인터페이스(CLI)를 완전한 구직 명령 센터로 전환합니다. 스프레드시트에 수동으로 지원서를 추적하는 대신, 다음과 같은 인공지능(AI) 기반 파이프라인을 얻게 됩니다:
- 구조화된 A-F 점수 시스템(10가지 가중치 차원)으로 제안을 평가합니다.
- 맞춤형 PDF를 생성합니다 -- 채용 공고별로 맞춤화된 지원자 추적 시스템(ATS) 최적화 이력서(CV)
- 포털을 자동으로 스캔합니다 (Greenhouse, Ashby, Lever, 회사 페이지)
- 일괄 처리합니다 -- 하위 에이전트를 사용하여 10개 이상의 제안을 병렬로 평가합니다.
- 무결성 검사를 통해 모든 것을 단일 정보원(single source of truth)에서 추적합니다.
중요: 이것은 '뿌리고 기도하는(spray-and-pray)' 도구가 아닙니다. Career-ops는 필터입니다. 수백 개의 제안 중에서 시간을 투자할 가치가 있는 소수의 제안을 찾는 데 도움을 줍니다. 이 시스템은 4.0/5점 미만의 점수를 받은 어떤 것에도 지원하지 않을 것을 강력히 권장합니다. 당신의 시간은 소중하며, 채용 담당자의 시간도 마찬가지입니다. 제출하기 전에 항상 검토하십시오.
Career-ops는 에이전트 기반입니다: Claude Code는 Playwright로 채용 페이지를 탐색하고, 이력서(CV)와 채용 공고를 추론하여 적합성을 평가하며(키워드 매칭이 아님), 각 공고에 맞춰 이력서를 조정합니다.
주의: 첫 평가는 좋지 않을 수 있습니다. 시스템이 아직 당신을 알지 못하기 때문입니다. 당신의 이력서(CV), 경력 이야기, 증명 자료, 선호도, 잘하는 것, 피하고 싶은 것 등 맥락을 제공하십시오. 더 많이 육성할수록 더 좋아집니다. 새로운 채용 담당자를 온보딩하는 것처럼 생각하십시오. 첫 주에는 당신에 대해 배워야 하고, 그 다음에는 귀중한 존재가 됩니다.
740개 이상의 채용 제안을 평가하고, 100개 이상의 맞춤형 이력서(CV)를 생성하며, Head of Applied AI 역할을 얻는 데 이 시스템을 사용한 사람이 만들었습니다. 전체 사례 연구를 읽어보세요.
기능 설명
Auto-Pipeline URL을 붙여넣으면 전체 평가 + PDF + 추적기 항목을 얻습니다.
6-Block Evaluation 역할 요약, 이력서(CV) 일치도, 레벨 전략, 보상 연구, 개인화, 면접 준비(STAR+R)
Interview Story Bank 평가 전반에 걸쳐 STAR+Reflection 스토리를 축적합니다 -- 모든 행동 질문에 답할 수 있는 5-10개의 마스터 스토리
Negotiation Scripts 연봉 협상 프레임워크, 지역별 할인 반박, 경쟁 제안 활용
ATS PDF Generation Space Grotesk + DM Sans 디자인이 적용된 키워드 삽입 이력서(CV)
Portal Scanner 45개 이상의 회사 사전 구성 (Anthropic, OpenAI, ElevenLabs, Retool, n8n...) + Ashby, Greenhouse, Lever, Wellfound 전반의 맞춤형 쿼리
Batch Processing Claude -p 워커를 사용한 병렬 평가
Dashboard TUI 파이프라인을 탐색, 필터링, 정렬하는 터미널 사용자 인터페이스(TUI)
Human-in-the-Loop 인공지능(AI)이 평가하고 추천하며, 당신이 결정하고 행동합니다. 시스템은 절대 지원서를 제출하지 않습니다 -- 항상 당신이 최종 결정을 내립니다.
Pipeline Integrity 자동 병합, 중복 제거, 상태 정규화, 상태 확인
이 시스템은 Claude 자체에 의해 맞춤화되도록 설계되었습니다. 모드, 아키타입, 점수 가중치, 협상 스크립트 등 -- Claude에게 변경을 요청하기만 하면 됩니다. 시스템은 자신이 사용하는 동일한 파일을 읽으므로 무엇을 편집해야 하는지 정확히 알고 있습니다. 전체 설정 가이드는 docs/SETUP.md를 참조하십시오.
Career-ops는 여러 모드를 가진 단일 슬래시 명령입니다:
/career-ops→ 사용 가능한 모든 명령 표시/career-ops {paste a JD}→ 전체 자동 파이프라인 (평가 + PDF + 추적기)/career-ops scan→ 새 제안을 위해 포털 스캔/career-ops pdf→ 지원자 추적 시스템(ATS) 최적화 이력서(CV) 생성/career-ops batch→ 여러 제안 일괄 평가/career-ops tracker→ 지원 상태 보기/career-ops apply→ 인공지능(AI)으로 지원서 양식 작성/career-ops pipeline→ 보류 중인 URL 처리/career-ops contacto→ LinkedIn 아웃리치 메시지/career-ops deep→ 심층 회사 연구/career-ops training→ 코스/인증 평가/career-ops project→ 포트폴리오 프로젝트 평가
또는 단순히 채용 URL이나 설명을 직접 붙여넣기만 하면 Career-ops가 자동으로 감지하여 전체 파이프라인을 실행합니다.
스캐너는 45개 이상의 스캔 준비된 회사와 주요 채용 게시판 전반에 걸친 19개의 검색 쿼리를 제공합니다. templates/portals.example.yml을 portals.yml로 복사하고 자신만의 것을 추가하십시오:
- AI Labs: Anthropic, OpenAI, Mistral, Cohere, LangChain, Pinecone
- Voice AI: ElevenLabs, PolyAI, Parloa, Hume AI, Deepgram, Vapi, Bland AI
- AI Platforms: Retool, Airtable, Vercel, Temporal, Glean, Arize AI
- Contact Center: Ada, LivePerson, Sierra, Decagon, Talkdesk, Genesys
- Enterprise: Salesforce, Twilio, Gong, Dialpad
- LLMOps: Langfuse, Weights & Biases, Lindy, Cognigy, Speechmatics
- Automation: n8n, Zapier, Make.com
- European: Factorial, Attio, Tinybird, Clarity AI, Travelperk
검색된 채용 게시판: Ashby, Greenhouse, Lever, Wellfound, Workable, RemoteFront
내장된 터미널 대시보드를 통해 파이프라인을 시각적으로 탐색할 수 있습니다:
cd dashboard
go build -o career-dashboard .
./career-dashboard --path ..
기능: 6개의 필터 탭, 4가지 정렬 모드, 그룹/플랫 뷰, 지연 로드 미리보기, 인라인 상태 변경.
- Agent : 맞춤형 스킬과 모드를 가진 Claude Code
- PDF : Playwright/Puppeteer + HTML 템플릿
- Scanner : Playwright + Greenhouse API + WebSearch
- Dashboard : Go + Bubble Tea + Lipgloss (Catppuccin Mocha 테마)
- Data : Markdown 테이블 + YAML 설정 + TSV 배치 파일
- cv-santiago -- 인공지능(AI) 챗봇, 대규모 언어 모델 운영(LLMOps) 대시보드, 사례 연구가 포함된 포트폴리오 웹사이트 (santifer.io). 구직과 함께 선보일 포트폴리오가 필요하다면, 포크하여 당신의 것으로 만드십시오.
저는 Santiago입니다 -- Head of Applied AI이자 전 창업자입니다 (제 이름으로 여전히 운영되는 사업을 만들고 매각했습니다). 저는 제 구직을 관리하기 위해 career-ops를 만들었습니다. 효과가 있었습니다: 현재 역할을 얻는 데 사용했습니다.
제 포트폴리오 및 기타 오픈 소스 프로젝트 → santifer.io
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career-ops는 로컬, 오픈 소스 도구이며 — 호스팅 서비스가 아닙니다. 이 소프트웨어를 사용함으로써 다음 사항을 인정합니다:
- 당신은 당신의 데이터를 제어합니다. 당신의 이력서(CV), 연락처 정보 및 개인 데이터는 당신의 기기에 남아 있으며 당신이 선택한 인공지능(AI) 제공업체(Anthropic, OpenAI 등)로 직접 전송됩니다. 우리는 당신의 데이터를 수집, 저장하거나 접근하지 않습니다.
- 당신은 인공지능(AI)을 제어합니다. 기본 프롬프트는 인공지능(AI)에게 지원서를 자동 제출하지 않도록 지시하지만, 인공지능(AI) 모델은 예측할 수 없게 동작할 수 있습니다. 프롬프트를 수정하거나 다른 모델을 사용하는 경우, 당신의 책임 하에 사용하게 됩니다. 제출하기 전에 항상 인공지능(AI)이 생성한 콘텐츠의 정확성을 검토하십시오.
- 당신은 제3자 서비스 약관(ToS)을 준수합니다. 이 도구를 당신이 상호 작용하는 채용 포털(Greenhouse, Lever, Workday, LinkedIn 등)의 서비스 약관(ToS)에 따라 사용해야 합니다. 이 도구를 사용하여 고용주에게 스팸을 보내거나 지원자 추적 시스템(ATS)에 과부하를 주지 마십시오.
- 어떠한 보증도 없습니다. 평가는 추천이며, 진실이 아닙니다. 인공지능(AI) 모델은 기술이나 경험을 환각할 수 있습니다. 저자는 고용 결과, 거부된 지원서, 계정 제한 또는 기타 결과에 대해 책임을 지지 않습니다. 자세한 내용은 LEGAL_DISCLAIMER.md를 참조하십시오.
이 소프트웨어는 MIT 라이선스에 따라 "있는 그대로" 제공되며, 어떠한 종류의 보증도 없습니다. MIT
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