블로그 & 인사이트

추론형 AI 보이스봇과 AICC 솔루션의 최신 트렌드, 기술 인사이트, 산업 뉴스를 전해드립니다.

최신 포스트

Anthropic Claude Opus 4.6, 100만 토큰 컨텍스트와 에이전트 팀으로 OpenAI Codex에 도전

Anthropic이 Claude Opus 4.6을 출시하며 100만 토큰 컨텍스트와 '에이전트 팀' 기능을 선보였습니다. 이 모델은 OpenAI의 GPT-5.2 및 Codex에 맞서 더 긴 자율 워크플로우와 향상된 추론 능력을 제공하며, 기업 소프트웨어 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

2월 9일

기업 소식

사모펀드의 거대 소프트웨어 베팅, AI로 인해 판도 뒤집혀

사모펀드(Private Equity)가 소프트웨어 산업에 대규모 투자를 단행했지만, 인공지능(AI) 기술의 급부상으로 인해 기존의 투자 전략과 시장 판도가 예상치 못하게 뒤집히고 있다는 블룸버그(Bloomberg.com) 기사입니다. AI가 소프트웨어 시장에 미치는 영향과 사모펀드의 대응 전략 변화에 대한 내용을 다룹니다.

2월 6일

더 많은 글

AI 인사이트

AI 에이전트, AICC 데이터 분석으로 만드는 '초개인화' 고객 경험

AICC가 수집하는 방대한 데이터는 AI 에이전트에게 고객 경험 혁신의 기회를 제공합니다. 데이터 분석을 통해 고객의 니즈를 예측하고, 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 '초개인화' 전략의 가능성을 살펴봅니다.

2026년 2월 5일3분

기업 소식

Anthropic의 새로운 AI 도구에 힘입어 글로벌 소프트웨어 주식 매도세 확산—Oracle, Adobe 등

Anthropic의 새로운 AI 도구 출시가 Oracle, Adobe 등 주요 소프트웨어 기업들의 주식 매도세를 촉발하며 글로벌 소프트웨어 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이는 AI 기술 발전이 기존 산업에 미치는 파급력을 보여줍니다.

2026년 2월 5일3분

AI 인사이트

AICC에 AI 에이전트 통합: 상담 효율 3배 향상, 투자 가치 분석 및 성공 전략

AI 에이전트가 AICC에 통합되면서 상담 효율이 획기적으로 향상되고 있습니다. 투자 분석을 통해 ROI를 극대화하고, 성공 사례를 통해 도입 전략을 구체화하여 AICC의 잠재력을 최대한 활용하십시오.

2026년 2월 2일3분

기업 소식

에어테이블, AI 에이전트 '슈퍼에이전트'로 AI 시장 진출

에어테이블이 기업 가치 하락에도 불구하고 첫 독립형 AI 에이전트 제품 '슈퍼에이전트'를 출시한다. 하위 리우 CEO는 이를 AI 에이전트 시장 진출의 현명한 전략으로 보고 있으며, 노코드 플랫폼을 넘어선 에어테이블의 미래 방향과 혁신 의지를 보여준다.

2026년 2월 2일3분

기업 소식

에이전트 AI 시대, 데이터 헌법이 핵심: 프롬프트 개선만으론 부족

2026년은 에이전트형 AI의 해가 될 것이지만, 자율 에이전트는 데이터 위생 문제로 인해 매우 취약합니다. 모델 벤치마크나 컨텍스트 윈도우 확장에 집착하기보다, 데이터 품질과 '데이터 헌법' 구축에 집중해야 합니다. 더 나은 프롬프트가 아닌 견고한 데이터 기반이 에이전트 AI 성공의 핵심입니다.

2026년 1월 30일3분

AI 인사이트

AI 보이스봇, 공감 능력으로 컨택센터 혁신을 이끌 수 있을까?

단순 업무 자동화를 넘어 고객의 감정을 이해하고 공감하는 AI 보이스봇. 개인화된 소통을 통해 고객 경험을 극대화하고 컨택센터의 새로운 가능성을 열 수 있을지 살펴봅니다.

2026년 1월 29일3분

기업 소식

AI가 2026년 CX 및 콜센터 산업을 변화시킬 5가지 방법 - 포브스

포브스 기사에 따르면, AI가 2026년까지 고객 경험(CX) 및 콜센터 산업을 혁신할 5가지 주요 방식을 제시합니다. AI 기반 솔루션이 고객 서비스의 미래를 어떻게 재편할지 예측합니다.

2026년 1월 29일3분

기업 소식

에이전트형 AI 시대, 데이터 헌법이 프롬프트보다 중요한 이유

2026년은 에이전트형 AI의 해가 될 것입니다. 챗봇을 넘어 자율 에이전트가 작업을 실행하는 시대가 도래했지만, 업계는 모델 성능이나 프롬프트 개선에만 집중하며 데이터 위생 문제를 간과하고 있습니다. 인간 개입 시대와 달리, 에이전트형 AI는 잘못된 데이터로 인해 치명적인 '잘못된 조치'를 취할 수 있습니다. 따라서 더 나은 프롬프트가 아닌 강력한 데이터 헌법 구축이 시급합니다.

2026년 1월 27일3분